
핵심가장 밝은 부분에스
칭화 유전자신호 제어 전문가
창립팀은 칭화대학교 국가 ‘863 프로그램’의 핵심 구성원들로 이루어져 있으며, 지능형 교통 분야에서 10년 이상의 풍부한 전문 지식을 보유하고 있습니다. 창립자인 윤성차오(음 성차오)는 칭화대학교 박사후 연구원으로, 2007년부터 여러 국가 863 프로그램 프로젝트 및 산업 표준 개발에 깊이 관여해 왔습니다.
국가 차원의 혁신 역량
국가 하이테크 기업이자 성급 특화, 정제, 차별화 및 혁신 기업으로 선정된 이 회사는 다수의 핵심 특허와 업계 수상 경력을 보유하고 있습니다. 중국 교통 인식 산업 우수 제품상과 알리바바 클라우드 산업 심층 육성상을 포함하여 20개 이상의 업계 표창 및 인증을 획득했습니다.
풀스택 신호 제어 엔진 기능
자체 개발한 신호 제어 엔진 플랫폼은 개방성, 시나리오 기반 적응성, 손쉬운 분리 기능을 제공합니다. 주요 교통 신호 제어기 및 프런트엔드 센싱 장치와의 하위 호환성을 유지하면서 다양한 비즈니스 애플리케이션을 상위에서 지원하여 "클라우드-파이프라인-엣지-엔드"의 완벽한 연결망을 구축합니다.
대규모 배포 경험
사업 영역은 중국 전역 100여 개 도시와 해외 시장을 아우릅니다. 베이징, 상하이, 광저우, 홍콩, 쿠알라룸푸르 등 50여 개 도시에서 스마트 교차로 프로젝트를 성공적으로 수행했습니다. 후베이성, 허베이성 등 여러 성에 5개의 자회사를 설립했습니다.
심층적인 산업-학계-연구 통합
이 회사는 칭화대학교, 베이징공업대학교, 베이징교통대학교 등 명망 있는 기관들과 긴밀한 협력 관계를 구축해 왔습니다. 박사 및 석사 학위 소지자로 구성된 첨단 기술 연구팀을 구성하여 혁신을 통해 교통 디지털 전환을 지속적으로 추진하고 있습니다.
CITSE에서 핵심 기술 및 솔루션이 전시될 예정입니다.
1. 클라우드-엣지 협업 홀로그램 스마트 교차로 솔루션 (시티스 주요 추진 사업)
혁신적인 "1+1+1+N" 아키텍처(스마트 교차로 플랫폼 1개 + 엣지 컴퓨팅 장치 1개 + 신호 장비 1개 + 레이더-비전 통합 인식 장치 N세트)를 채택했습니다. 도로변에 배치된 엣지 인텔리전스 유닛(비즈트-엠에크)을 통해 밀리초 단위의 실시간 신호 최적화를 구현합니다. 중앙 플랫폼의 시각적 디지털 트윈과 결합하여 차량 감지, 보행자 대기, 녹색 물결 통행 등 모든 시나리오를 지원합니다. 홍콩의 여러 혼잡 교차로에 성공적으로 구축되어 고온, 고습, 태풍 등 가혹한 환경에서도 2년 이상 안정적으로 운영되며, 주간 녹색 물결 통행과 무장애 통행을 보장합니다.
2. 통합 교통 신호 관리 플랫폼(신호 제어 두뇌)
중국에서 도시 전역의 다양한 브랜드 신호등 제어기를 통합 관리 및 제어하는 최초의 중앙 시스템 중 하나입니다. 최신 버전 2.0은 교통 상황 인식, 지능형 신호 최적화, 스마트 운영 및 유지 보수, 빅데이터 시각화 콕핏 등 다양한 시스템 기능을 통합하여 홀로그램 스마트 교차로를 위한 견고한 플랫폼을 제공합니다. 이 플랫폼을 기반으로 난닝시는 '생명 구조 녹색 신호등(삶 구조하다 녹색 파도)' 시스템을 성공적으로 구축하여 110개의 홀로그램 스마트 교차로를 통합 관리하고 있습니다.
3. 엣지 인텔리전스 유닛(비즈트-엠에크-A)
강력한 일체 포함 컴퓨팅 기능을 갖춘 도로변 코어 노드 장치로, "2021 중국 교통 인식 우수 제품상을 수상했습니다. 레이더 및 레이더-비전 통합 장치와 연동하여 교차로의 교통 흐름을 홀로그램으로 인식합니다. 일체 포함 알고리즘 기반의 2단계 적응형 최적화 제어를 구현하여 버스 우선권, 차량-도로 협업, 신호 상호 운용성 등의 기능을 지원합니다. 레고처럼 계층화 및 분리가 가능하여 다양한 적용 시나리오 요구 사항을 충족할 수 있습니다.
4. 홀로그래픽 도로망 일체 포함 기반 신호 제어 최적화 기술 플랫폼 3.0
레이더-비전 통합 장치와 엣지 컴퓨팅 모듈을 결합함으로써 동적 신호 타이밍 최적화를 구현하여 출퇴근 시간대 교통 처리 용량을 10~30% 향상시킬 수 있습니다. 난닝시 잉화로-류샹로 교차로에서 실제 적용 결과, 아침과 저녁 출퇴근 시간대 교통량이 40% 이상 증가하고 평균 대기열 길이가 34.9% 감소했으며, 저녁 출퇴근 시간대 통행 시간이 20분 단축되는 등 상당한 최적화 효과를 입증했습니다.
5. 차량-도로-클라우드 통합 지능형 컴퓨팅 교육 및 실험 시스템
미래 교통 인재 양성을 위한 종합 실험 플랫폼으로, 교통 빅데이터 처리, 차량-도로 협업 컴퓨팅, 일체 포함 알고리즘 실습 등의 기능을 통합하고 있습니다. 북중국공업대학을 비롯한 여러 대학 연구실 구축에 성공적으로 적용되어 스마트 교통 분야의 산학협력 발전을 촉진하고 있습니다.

