(I) 홀로그램 지능형 열차 운행 상태 인지, 진단 및 건강 관리
앞으로는 모니터링 대상에서 발생하는 비정상 랜덤 신호의 블라인드 소스 분석, 특징 선택 및 고차원 처리에 중점을 두어 전체 서비스 상태 프로세스에 걸쳐 효과적인 정보를 얻을 것입니다.다음과 같은 측면에 대한 연구가 수행될 것입니다.사이클로정위 랜덤 모니터링 데이터로부터 고장 신호 재구성 및 스펙트럼 상관관계 및 엔트로피 상관관계에 기반한 초기 취약 고장의 지능적 진단 방법;적응형 랜덤 프로세스 예측 및 머신 러닝에 기반한 장비 성능 저하 예측 및 조기 경보 방법;3D 이미지 및 딥러닝을 기반으로 핵심 부품의 마모 및 이상을 지능적으로 감지하는 방법.한편, 고속철도 시스템의 건전성 지수 및 예측 분석 알고리즘을 탐색하고,복잡한 결합 네트워크를 기반으로 시스템 다형성 네트워크 신뢰도 모델 및 실시간 신뢰도 계산 방법을 구축하여 모델과 데이터 모두를 기반으로 하는 열차 시스템의 건전성에 대한 포괄적인 평가 및 조기 경보 체계를 구축할 것입니다.
(2세) 항공-우주-차량-지상 통합 열차 운행 환경의 위험 인식 및 동적 분석
고속철도 엔지니어링, 전력 공급 및 배전 인프라의 무결성 탐지 기술에 대한 핵심 연구를 수행하고, 철도를 따라 엔지니어링, 전력 공급 및 배전 인프라를 위한 전천후 3차원 인지 데이터 융합 방법을 모색합니다. 딥러닝 기반 인프라의 소규모 대상 결함에 대한 지능형 인식 모델을 개발하고, 인프라 안전 위험 상태의 분석, 예측 및 조기 경보 방법을 확립하며, 다양한 운영 환경에서 재해 유발 요인의 영향을 받는 철도 운영을 위한 동적 위험 분석 및 평가 모델을 구축합니다. 또한, 복잡 네트워크 이론을 기반으로 환경 재해 시 철도 시스템의 위험 생성 및 전파 분석 모델을 연구하여 "터미널-가장자리-구름아아아아 아키텍처 기반 철도 운영 환경 상태 협업 컴퓨팅, 크로스 스케일 융합 위험 평가 및 협업 의사 결정 기술을 구축합니다.
(3세) 대규모 도로망에서의 철도 운영에 대한 지능형 위험 관리 및 제어
열차의 단일 구성품에 대한 상태 기반 예측 유지보수 방법을 탐색하고, 다중 구성품에 대한 상태 및 상관관계 기반 예방 기회 유지보수의 통합 전략을 위한 최적화된 모델을 구축하며, 다중 구성품의 온라인 유지보수 최적화를 위한 빠른 솔루션 알고리즘을 개발할 것입니다. 가상 현실과 디지털 트윈 기반 유지보수 의사결정 지원 기술에 대한 연구를 수행하고, 비상 상황 시 열차 운행 위험의 영향을 분석하는 모델을 구축하고, 열차 운행 위험 예측을 기반으로 비상 상황 시 안전 지휘 및 배차 모델을 구축할 것입니다. 한편, 비상 상황을 고려한 유연한 열차 운행 계획을 생성하는 최적화된 방법을 탐색하여 대규모 비상 시나리오에서 지역 도로망의 열차 차량 협력 배차를 위한 최적화된 방안을 형성할 것입니다.
FAQ- 자주 묻는 질문
1. 엑스포는 언제, 어디에서 개최되나요?
박람회는 2026년 5월 13일부터 15일까지 중국 샤먼의 샤먼 국제회의전시센터(서초) C홀에서 개최될 예정입니다.
2. 전시 규모는 어떻게 되나요?
이 행사는 40,000m² 규모의 전시장에 350개 이상의 기업이 참여합니다. 전 세계에서 3만 명 이상의 전문가 방문객이 방문할 것으로 예상됩니다.
3. 어떤 활동이 포함되나요?
스마트 모빌리티, 교통 통신, 안전, 지속 가능한 개발 등 다양한 주제를 논의하는 80개 이상의 전문가 포럼과 이벤트가 열릴 예정입니다.
4. 몇 개의 국가와 지역이 참여하고 있나요?
대표단은 80개국 이상의 회원으로 구성되어 있어 지능형 교통 혁신을 위한 세계적인 모임입니다.
5. 협력할 수 있는 기회가 있나요?
의심할 여지 없이, 1,000개가 넘는 글로벌 파트너가 참여하는 이번 엑스포는 비즈니스 협력, 기술 교류, 그리고 투자 기회로 가득합니다.
6. 자세한 내용은 누구에게 문의하면 되나요?
더 자세한 정보를 원하시면 공식 웹사이트의 '문의하기' 섹션을 통해 조직위원회로 문의해 주세요. 기꺼이 도와드리겠습니다.
