신에너지 버스 탄소발자국 관리 시스템은 교통 운영 요소와 데이터의 상호 연계를 실현합니다. 모바일 인터넷, 지능형 제어, 지리정보시스템, BI(비즈니스 인텔리전스), 빅데이터, 멀티 에이전트 분산 지능형 컴퓨팅 등의 기술과 결합하고, 모델 기반 설계 및 서비스 인터넷 최적화 개념을 기반으로 실시간 모니터링 시스템을 통해 주차, 충전, 적재, 배터리, 운행 경로 등 신에너지 버스의 데이터 분석 및 시각적 관리 서비스를 수행합니다.
알고리즘 모델을 활용하여 데이터 자원과 서비스 자원을 시내버스 탄소 배출량 계산에 활용하고, 버스의 탄소 배출량 현황을 지도와 차트 형태로 표시합니다. 관리자는 인터페이스를 통해 지역별, 차량별 탄소 배출량 현황을 직관적으로 파악하고, 운영 전략을 조정하고 운행 방식을 시의적절하게 관리할 수 있습니다. 시스템은 시공간적 차원을 기반으로 데이터 분석을 수행하며, 다음과 같이 시간과 공간의 2차원적 요소를 고려합니다.
지리정보 데이터를 활용하여 버스의 주행 경로, 도로 정체, 정류장, 신호등을 분석하여 다양한 시간대와 위치에서의 탄소 배출 현황을 파악합니다.
높은 차원성, 복잡성, 역동성, 높은 노이즈, 대규모로의 쉬운 확장성 등 시계열 데이터의 특성을 활용하여 다양한 환경 요인이 배터리 성능, 수명, 충전/방전 속도에 미치는 영향을 분석하고, 데이터 마이닝을 수행하며, 다차원에서 교통 탄소 배출 데이터 체인의 전반적인 상황을 표시합니다.
탄소 발자국 계산 방법
탄소 발자국 계산은 전체 플랫폼의 핵심 기능입니다. 전기 버스의 운행 중 에너지 소비량 데이터에 대해 과학적이고 합리적인 계산 방법을 개발하여 탄소 발자국을 정확하게 평가합니다. 이 계산 방법은 차량 운행 상태, 에너지 종류, 충전 방식 등 다양한 요소를 고려해야 하며, 국제적으로 인정된 탄소 배출량 산정 기준을 준수해야 합니다.
현재 도시 대중교통 분야의 탄소 배출량 통계 및 회계 데이터는 주로 "oil-에게-전기아아아아 전환 후 에너지 변환 및 소비량 계산에서 파생됩니다. 그러나 도시 교통의 복잡한 3차원 환경에서 탄소 배출량에 영향을 미치는 대부분의 가변 요인은 산업 통계 데이터를 기반으로 수집 및 설명되며 효과적인 동적 수집 및 측정 검증은 아직 구현되지 않았습니다. 이러한 요인에는 에너지원, 적재/승객 수, 교통 상황, 기후 및 속도가 포함됩니다. 이 프로젝트는 5G, 사물인터넷, 빅데이터 및 기타 기술의 연결을 통해 주요 영향 요인을 추출 및 수집하고 "탄소 발자국"를 효과적으로 포착하고 데이터 상호 작용을 달성해야 합니다. 시스템 알고리즘 모델에서는 시나리오에서 등록된 사용자의 이동에 대한 1인당 평균 킬로미터 배출 계수, 산업 탄소 배출 당량(BE), 시스템에 등록된 차량의 탄소 배출 당량(체육)을 계산해야 합니다.
자주 묻는 질문
1. 엑스포는 언제, 어디에서 열릴 예정인가요?
이 엑스포는 2026년 5월 13일부터 15일까지 중국 샤먼의 샤먼 국제회의전시센터(서초) C홀에서 개최됩니다.
2. 전시회의 규모는 어떻게 되나요?
이 행사는 규모가 매우 커서 40,000m²에 달하며, 350개 이상의 회사가 참가하고, 전 세계에서 30,000명 이상의 전문가 방문객을 유치할 것으로 예상됩니다.
3. 어떤 종류의 활동이 있나요?
80개 이상의 전문가 포럼과 이벤트가 스마트 모빌리티, 교통 커뮤니케이션, 안전, 지속 가능한 개발 등의 주제에 초점을 맞출 예정입니다.
4. 몇 개의 국가와 지역이 참여합니까?
참가자는 80개 이상의 국가와 지역을 대표하며, 이 행사는 지능형 교통 혁신에 대한 글로벌 정상회담입니다.
5. 협력 기회가 있나요?
물론입니다. 1,000개 이상의 글로벌 파트너와 함께하는 엑스포는 비즈니스 협업, 기술 교류, 그리고 투자를 위한 완벽한 장소입니다.
6. 더 자세한 정보를 알려줄 수 있는 사람은 누구인가요?
자세한 내용을 알고 싶으시다면 공식 웹사이트의 '문의하기' 섹션을 통해 조직위원회에 문의하세요.
