지능형 조기 경보 기술 및 장비

데이터와 지능형 알고리즘을 통해 실시간으로 교통 이상을 포착하고, 시청각적 메시지, 정보 푸시, 도로변 디스플레이를 통해 운전자, 교통 관리 부서 및 여행자에게 조기 경고를 전송합니다.

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I.‍‌‍‍‌ 검문소 기반 의심 차량 조기 경보 기술

(1) 기술원리

본 시스템은 이미지에 대한 2차 인식을 수행하고, 공공안전 교통관리 통합 애플리케이션 플랫폼에서 추출된 차량의 특징(예: 차종, 차체 색상, 차종)을 활용하여 검문소를 통과하는 차량을 식별하고 의심 차량을 찾아냅니다. 또한, 시스템은 차종, 색상 등의 요소를 인식하고 차량 궤적 특징 데이터베이스를 생성하며, 인식된 구조화된 정보를 특징 데이터베이스에 저장하여 궤적 검색 및 분석을 수행할 수 있습니다.

(2) 기술적 이점

1. 조기 경보 정확도가 크게 향상됩니다.

2. 블랙리스트 데이터베이스가 필요하지 않습니다. 알고리즘은 식별된 차량의 정보를 차량 등록 정보와 직접 비교하여 차량이 불법 또는 의심스러운 활동을 하고 있는지 파악할 수 있습니다. 또한, 의심스러운 번호판, 위조 번호판, 연체 미검사 차량, 폐차 차량 등의 정보를 찾아 블랙리스트에 등록하여 심사할 필요가 없으므로, 의심스러운 정보를 신속하게 식별할 수 있습니다.

3. 차량 특징(예: 제조사, 모델)을 통해 경로를 추적할 수 있습니다. 보조 인식 소프트웨어는 제조사와 같은 차량 특징을 인식하고 차량 궤적 특징 데이터베이스에 저장할 수 있으므로 해당 궤적 쿼리 기능을 빠르게 완료할 수 있습니다.

4. 동시에 무면허 차량의 궤적 질의가 가능합니다. 무면허 차량의 차량 특징 정보를 반환하고, 이에 따라 해당 차량 궤적 특징 데이터베이스도 생성되므로 무면허 차량의 궤적 질의 기능을 손쉽게 수행할 수 있습니다.

(3) 응용 시나리오

의심 차량의 실시간 차단 및 검사:검문소에서 차단 작업을 수행할 수 있는 조건(예: 전방에 치안 서비스 센터 설치)이 있는 경우, 시스템의 조기 경보가 활성화되면, 당직 경찰은 시스템에서 제공하는 검문소 정보를 활용하여 유효한 조기 경보를 신속하게 확인할 수 있습니다. 조기 경보가 유효하면 현장 경찰이 차단 및 처리를 수행할 수 있습니다.

외부 분석:이 시스템은 외부 위반 시스템에 신고된 차량의 신원을 분석하고 확인할 수 있습니다. 예를 들어, 생성된 의심 차량 정보를 확인하고 분석한 후, 외부 위반 시스템에 위반 정보를 입력하여 처벌을 내릴 수 있습니다.

무면허 차량 궤적을 기반으로 차량의 실제 번호판 정보 식별:상당수의 차량이 의도적으로 차량 번호판에 무언가를 덧씌운 후 고속도로에서 과속으로 상하이에 진입합니다. 설계된 시스템을 적용한 결과, 이러한 행위를 방지하기 위해 시스템이 인근 고정 검문소를 추출하고, 인근 시간 범위 내에서 무면허 불법 차량과 동일한 특징(예: 제조사, 색상, 차종)을 가진 차량의 이동 경로를 식별할 수 있음을 보여줍니다. 이를 통해 수동 확인 및 분석을 통해 차량의 실제 번호판을 확보할 수 있습니다.

궤적을 기반으로 차량 특징을 쿼리하여 조사 범위 좁히기:차량 관련 사건은 일반적으로 차량 궤적을 통한 조사가 필요합니다. 차량 번호판을 알 수 없는 상황에서는 조사가 거의 불가능합니다. 이 시스템의 차량 특징 궤적 조회 기능은 조사 범위를 좁히고 사건 해결을 용이하게 합니다.

2세. 열차 운행을 위한 지능형 조기 경보 기술

(1) 기술원리

이 기술은 철도 운영 환경의 변화 정보를 실시간으로 수집하고, 이를 처리하여 열차 상태 및 환경 상태를 파악하여 운영 시나리오를 도출합니다. 실시간 변화 정보는 주로 선로 상태 정보, 기상 정보, 신호 상태 정보, 열차 상태 정보를 포함합니다.

철도 운영 환경의 실시간 변화 정보와 철도 시설의 손상 특성, 안전 운행 규칙을 결합하여 열차 상태 및 환경 상태를 파악합니다. 열차 상태는 열차 클러스터(동일 종류, 동일 운행 노선, 동일 운행 모드의 열차), 열차 위치, 지연 시간 등을 포함하며, 환경 상태는 임시 속도 제한 정보와 보호 신호의 현재 상태로 구성됩니다.

시스템은 열차의 현재 차량 및 운행 상태를 이용하여 해당 운행 시나리오를 도출합니다. 이후, 운행 시나리오 도출 결과와 미리 구성된 시나리오 확률 전이 행렬을 이용하여 미래 시점의 열차 운행 시나리오에 대한 순환 예측을 수행합니다. 열차 운행 경로를 운행 시나리오의 순환 예측과 연결하고, 이어붙인 운행 궤적의 전개 및 식별을 재실행합니다. 이 기법은 실제 동적 운행 환경에서의 운행 시나리오와 미래 시점의 열차 운행 궤적을 높은 정확도로 정확하게 예측할 수 있습니다.

3세. 선박 잠금장치 및 계류용 볼라드를 위한 지능형 모니터링 및 안전 조기 경보 시스템

선박 잠금 부유식 계류 볼라드용 지능형 모니터링 및 안전 조기 경보 시스템은 실시간 모니터링과 조기 경보를 두 가지 주요 기능으로 포함합니다. 이 시스템은 현재 하중 지지 상태를 표시하고 조기 경보를 발령할 수 있습니다.

이 시스템은 변형률 모니터링 장치, 관리 서버, 그리고 디스플레이 단말기로 구성됩니다. 모니터링 시스템은 실시간으로 변형률 데이터를 수집하여 4G 네트워크를 통해 서버로 전송하고, 단말기는 하중 지지력, 시스템 및 조기 경보 정보를 표시합니다.

4..‍‌‍‍‌ 운전자 감정 인식 기반 운전 상태 판단 및 조기 경보 시스템

이 시스템은 주로 운전자 감정 인식 시스템과 운전자 운전 상태 판단 및 행동 조기 경보 시스템으로 구성됩니다.

운전자 감정 인식 시스템은 일반적으로 운전자 특징 인식 시스템을 통해 이루어집니다. 먼저, 운전자 특징 인식은 운전자의 생리적 특징(심전도(심전도), 피부전도(에다), 근전도(근전도), 맥박수(홍보), 호흡수(RR))을 수집합니다. 다음으로, 운전자의 행동 특징(예: 얼굴 표정, 팔 움직임)을 차량 내 카메라로 실시간 모니터링합니다. 마지막으로, 실시간 차량 정보(예: 차량 속도, 가속도, 스티어링 휠 각속도, 페달 힘, 페달 주파수)를 수집하여 운전자의 감정 및 행동 상태를 파악합니다.

운전자 운전 상태 판단 및 행동 조기 경보 시스템은 운전자로부터 수집된 생리적 특징, 행동 특징, 그리고 차량 주행 정보를 활용하여 종합적인 데이터 융합을 통해 운전자의 운전 상태를 실시간으로 판단합니다. 또한, 운전자의 운전 상태(정상, 공격적, 위험)를 식별할 뿐만 아니라 위험 행동 등급(1, 2, 3, 4등급)도 부여합니다. 운전자의 행동 상태가 공격적이고 운전 수행 능력이 저조하다고 판단될 경우, 경고를 보냅니다. 위험하다고 판단될 경우, 운전자에게 운전권 이양을 알리는 메시지가 팝업되고, 최종적으로 인간-기계 공동 운전 모드가 활성화됩니다. 이 기술은 운전자의 감정 상태를 정확하게 파악하여 다양한 운전 안전 상황에서 운전자의 행동을 파악할 수 있도록 합니다. 이는 안전한 교통 관행 시행 및 첨단 운전자 지원 시스템 개발과 긴밀한 연관 관계를 가지고 있습니다.

V. 대형차량용 사각지대 감지 및 안전 조기 경보 시스템

대형 차량용 사각지대 감지 및 안전 조기 경보 시스템의 주요 구성 요소는 영상 획득 시스템, 광전 감지 및 감지 시스템, 고화질 디스플레이 시스템, 조기 경보 및 제동 시스템, 그리고 지능형 제어 시스템입니다. 이러한 시스템들은 다양한 통신 회선을 통해 상호 연동하여 전체 시스템의 안정적인 작동을 지원하는 통합 네트워크를 형성합니다.