일체 포함 대형 모델 디지털 트윈 6G

일체 포함 대형 모델, 디지털 트윈, 6G를 활용해 교통 신호를 최적화하고, 교통 흐름을 시뮬레이션하고, 저지연 차량-도로 협업을 실현하여 지능형 교통의 효율성을 높이고 사고를 예방합니다.

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현재 기술 진행 상황과 시나리오 구현을 고려하면 도시 이동성 분야의 인공지능 적용은 주로 3개의 "고속" 핵심 트랙을 나타냅니다.

핵심은 교통 관리 및 서비스입니다. AI를 활용하면 사람, 차량, 도로 간의 전체 네트워크가 정보 수집 밀도와 양뿐만 아니라 정보 처리 수준까지 최적화될 수 있습니다. 데이터를 수집하는 시스템은 다양한 채널을 통해 교통 관리자에게 데이터를 제공합니다. 사람, 차량, 도로, 사고 등 교통 요소에 대한 심층적인 지능형 연구 및 분석이 수행됩니다. 이를 통해 시스템은 교통 관리의 변화, 즉 사후 대응적 관리에서 사전 예방적 관리로, 단속적 관리에서 장기적 관리로, 그리고 광범위한 관리에서 정확한 관리로의 변화를 진정으로 이해합니다. 따라서 도시 교통 관리자는 뛰어난 지능형 분석 도구를 제공받게 됩니다.

두 번째 노선은 교통 및 여행 서비스입니다. 이 노선은 일체 포함, 빅데이터, 사물인터넷(사물인터넷) 등 미래형 정보통신기술을 구현하여 기존 교통 시스템에 신기술을 완벽하게 융합하여 합리적인 온라인 자원 배분과 효율적이고 고품질의 오프라인 운영을 가능하게 하는 새로운 모델을 제시합니다. AI는 전체 교통 관리 시스템에 깊숙이 침투하여 생생하고 정확하며 효율적인 통합 교통 관리 시스템을 구축할 수 있습니다. 이를 통해 인간, 자동차, 도로 간의 긴밀한 협력과 조화를 이루어 시너지 효과를 창출하고, 교통 효율을 크게 향상시키며, 교통 안전을 확보하고, 교통 환경을 개선하고, 에너지 이용 효율을 높일 수 있습니다.

세 번째는 지능형 연결성과 자율주행입니다. 지능형 커넥티드 카는 차량 인터넷(아이오브) 기반의 차량 통신 시스템으로, 지능형 차량과 결합됩니다. 여러 일체 포함 센서, 컨트롤러, 액추에이터와 같은 첨단 장치를 탑재하고 최신 통신 및 네트워크 기술과 통합된 이 차량은 차량과 운전자, 다른 차량, 도로, 그리고 백엔드 시스템 간의 지능적인 정보 교환 및 공유를 실현합니다. 이를 통해 안전하고 편안하며 에너지 효율적이고 효율적인 주행을 제공할 수 있습니다. 지능형 커넥티드 카는 지능화와 연결성이라는 두 가지 주요 기술 경로로 구성됩니다. 지능형 정보는 차량, 도로, 인간, 그리고 클라우드 간에 전달되고 공유되며, 복잡한 환경 인식, 지능형 의사 결정, 그리고 협업 제어와 같은 기능을 제공합니다.

고속도로 터널을 위한 스마트 디지털 기반 관리 및 제어 플랫폼은 터널의 디지털 버전을 구축하여 더욱 효율적이고 안전하며 지능적인 터널 관리를 목표로 합니다. 이 솔루션은 인식 계층, 기술 지원 계층, 디지털 기반 계층, 애플리케이션 지원 계층, 애플리케이션 시스템 계층, 그리고 표현 계층의 6개 계층 아키텍처를 기반으로 구성됩니다.

인식 계층:이 계층의 주요 기능은 교통 영역의 다양한 데이터와 정보를 실시간으로 수집하고 확보하는 것입니다. 여기에는 영상 인식, 교통 인식, 교통사고 인식, 교통 환경 인식, 장비 인식 등이 포함됩니다. 이러한 데이터는 통합 및 분석 과정을 거쳐 교통 관리, 의사결정 지원, 교통 흐름 최적화, 도로 안전 및 효율성 향상을 위한 주요 정보원이 됩니다.

기술 지원 계층:시스템 안정성과 고성능을 위해 설계된 가장 필수적인 기술 프레임워크와 도구를 제공합니다. 여기에는 로드 밸런싱 기술, 캐싱 메커니즘, 메시지 큐, 컨테이너 기술, 가상화 기술, 보안 기술 등이 포함됩니다. 이러한 기술들을 결합하여 상위 계층 비즈니스를 위한 견고한 기술 기반을 구축함으로써 시스템의 효율적이고 안정적이며 안전한 운영을 보장합니다.

디지털 기본 계층:데이터 미들 플랫폼, 디지털 트윈 기반, 알고리즘 서비스 센터, 그리고 사물인터넷 플랫폼의 네 가지 주요 구성 요소로 구성됩니다. 데이터 미들 플랫폼은 다양한 데이터 리소스를 통합하고 관리하는 중앙 허브 역할을 하며, 데이터 일관성과 가용성을 보장합니다. 디지털 트윈 기반은 비엠(건물 정보 모델링) 및 지리정보시스템(지리적 정보 체계)와 같은 기술을 활용하여 매우 상세한 가상 모델을 생성하여 실제 환경과 정확하게 매칭하고 시뮬레이션할 수 있도록 지원합니다. 알고리즘 서비스 센터는 지능형 의사 결정 및 예측을 지원하는 데이터 분석 및 처리 능력을 제공하는 주요 공급업체입니다. 사물인터넷 플랫폼은 다양한 프런트엔드 인식 장치를 연결하고 모니터링하며, 실시간 데이터를 수집하고 시스템에 완벽한 인식 기능을 제공합니다.

애플리케이션 지원 계층:이 계층은 애플리케이션 시스템의 원활한 작동에 필수적인 지원 서비스를 제공하는 주요 기반 시스템입니다. 통합 신원 인증, 구성 센터, 권한 시스템, 프로세스 엔진 등이 여기에 포함됩니다. 이러한 요소들은 애플리케이션 시스템의 견고한 운영 기반을 구축하고, 유연성, 유지 관리성, 확장성 측면에서 시스템 기능을 확장하며, 나아가 애플리케이션 시스템의 효율적인 관리와 안정적인 운영을 가능하게 합니다.

애플리케이션 시스템 계층:첫째, 데이터 분석 및 시각적 표현 기능을 확장하여 포괄적인 방식으로 조종석을 구축하여 관리자가 터널 운영 상태를 실시간으로 모니터링하고 다양한 유형의 사고에 신속하게 대응할 수 있도록 지원합니다. 둘째, 스마트 터널 부문은 터널의 자동 관측, 분석 및 관리를 주요 목적으로 합니다.

프레젠테이션 계층:이 계층의 역할은 복잡한 데이터와 정보를 사용자에게 간단하고 사용자 친화적인 방식으로 제공하는 것입니다. 피씨, 대형 화면, 모바일 기기 등 어떤 기기를 사용하든 데이터를 간단한 그래프와 뷰로 변환하여 정보 접근성을 높이고 시간을 절약합니다.