상세한 교통 정보를 인지하는 것은 지능형 교통 기술 시스템의 기반입니다. 교통 분야에는 활용 가능한 영상과 이미지가 풍부하여 좋은 적용 조건을 갖추고 있습니다. 현재 AI는 차량 번호판 인식, 차량 외관 특징 식별, 교통 흐름 통계와 같은 비교적 간단한 상황에서는 비교적 안정적인 수준에 도달했습니다. 그럼에도 불구하고, 사고 인지를 세부적으로 살펴보면 여전히 중요한 문제들이 있습니다.
다양한 응용 시나리오를 살펴보면, 시스템은 여전히 모델 맞춤 설정에 크게 의존하기 때문에 충분히 일반화할 수 없습니다. 예를 들어, 연기, 화재, 물체의 비산과 같은 소규모 표본 사고는 감지하기 어렵습니다.
까다로운 시나리오에서 알고리즘의 탐지 성능을 개선하는 것은 어려운 작업입니다. 예를 들어, 짙은 안개, 짙은 연무, 폭우와 같이 조도가 낮고 화질이 낮은 시나리오에서는 정확한 인식이 가장 중요한데, 이러한 시나리오에서는 탐지 성능이 매우 낮습니다.
게다가 이 기술은 근본적으로 데이터에 의존적이기 때문에 많은 수의 주석이 달린 인스턴스와 훈련 인스턴스가 필요합니다.
대규모 모델 기술을 구현하면 교통량 인지 병목 현상 문제를 어느 정도 완화할 수 있습니다. 대규모 모델은 더욱 다재다능하고 정확하며 효율적입니다. 지식 증류(지식 증류)를 통해 소규모 모델이 대규모 모델의 사전 훈련된 지식을 습득할 수 있으므로, 소규모 모델을 미세 조정하여 해당 작업에 직접 사용할 수 있습니다. 따라서 소규모 모델은 알려지지 않은 데이터와 새로운 작업에 대한 일반화 능력이 향상될 수 있습니다. 동시에 소규모 모델의 데이터 의존도를 크게 낮출 수 있습니다. 지식 전이 및 자기 지도 학습과 같은 기능 구현 덕분에 알고리즘의 속도가 향상되고 즉시 사용 가능해져 다양한 시나리오에서 모든 요소를 정확하게 감지할 수 있습니다.
지능형 교통 시스템은 일체 포함 기술을 활용하여 사람, 차량, 도로, 그리고 환경에 대한 보편적인 인식을 모든 영역, 전체 볼륨, 풀타임, 그리고 모든 요소 차원에서 실현할 수 있습니다. 도시 교통 두뇌는 도로망 이동의 기준선과 그 특징적인 규칙을 이해하여, 디지털화, 네트워크화, 시각화 및 지능형 도로 교통 관리 모델을 새롭게 구축하고 도시 교통 관리의 기반을 마련합니다.
도로/대지당 1개 파일, 차량당 1개 파일, 그리고 개인당 1개 파일이라는 개념을 활용하여, 운송 부문 및 관련 산업의 비즈니스 역량 강화 애플리케이션 혁신을 위한 개별화된 관리 및 통제 의사결정 역량 강화 플랫폼을 개발했습니다. 이는 도로 교통 효율성 증대, 현장 외 법 집행의 효율성 향상, 사고 감소 및 잠재적 위협 근절에 기여합니다.
데이터 공유 및 비즈니스 역량 강화를 통해 으으으으 종합 교통 부문에서 부서 간 협업 혁신 애플리케이션을 장려하여 교통 참여자들의 고도화된 협력 개발을 지원하고, 실시간 정확한 교통 안내, 역동적이고 지능적인 도로 우선권 할당, 그리고 장기적이고 효과적인 안전 관리를 실현합니다. 또한, 기존 교통 기업의 최적화 및 업그레이드를 촉진하는 동시에 지능형 연결 및 자율주행과 같은 신흥 산업의 건전한 성장을 보장하고, 여행 정보 서비스가 앞서 나갈 수 있도록 지원합니다.
핵심 역량을 위한 주요 플랫폼은 주로 계산 가능한 디지털 도로망 플랫폼, 교통 인지 분석 플랫폼, 그리고 교통 시뮬레이션 의사결정 플랫폼입니다. 지능형 교통이라는 주제는 도시 환경 인식, 스마트 서비스, 공공 안전 예방 및 통제, 도로 교통 관리, 도시 시설 운영 및 유지 관리, 그리고 스마트 여행 경험과 같은 응용 시나리오를 구축하는 데 활용됩니다.
스마트 가로등의 인지 정보는 도시 운영에 필수적인 요소이며 스마트 시티 구축에 매우 중요합니다. 스마트 시티 발전에 발맞춰 스마트 가로등은 앵커 포인트 역할을 하며 스마트 시티 두뇌의 핵심으로 발전하여 전체 스마트 시티 생태계의 흐름을 촉진할 것입니다.
상상해 보세요. 길을 걷다가 거리에서 "드드드" 하는 소리가 들립니다. "전기 자전거 운전자 여러분, 헬멧을 쓰세요!" 주변을 둘러보았지만 소리가 나는 곳을 찾을 수 없습니다. 당황하지 마세요. 근처 가로등을 확인해 보세요. 이런 종류의 경고는 아마도 "드드드히트드드", 즉 스마트 가로등에서 나오는 소리일 것입니다.
AI가 탑재된 스마트 가로등은 전기 자전거 운전자의 헬멧 착용 여부를 자동으로 감지하고, 통합 오디오 시스템을 통해 음성 안내를 제공합니다. 이동 통신, 조명, 기상 및 환경 모니터링, 정보 공개, 에너지 공유 및 분배, 보안 예방 등 여러 시스템을 통합함으로써 스마트 가로등은 단순한 조명 시설을 넘어, 하나로 연결된 멀티폴(멀티-폴) 슈퍼폴로 탈바꿈했습니다.
스마트 가로등은 스마트 조명, 5G 통신, 공공 보안, 환경 모니터링, 지능형 교통, 스마트 에너지 등 다양한 혁신 서비스를 제공할 수 있습니다. 스마트 가로등은 하드웨어 통합, 가로등 공유, 그리고 다양한 감지 장치에 소프트웨어 추가를 통해 기존 가로등의 단일 조명 기능에서 다양한 기능으로의 전환을 성공적으로 이루어냈습니다.
자주 묻는 질문 – 자주 묻는 질문
1. CITSE는 언제 어디서 개최되나요?
이 행사는 2026년 5월 13일부터 15일까지 중국 샤먼에 위치한 네 개 서초 국제회의전시센터(서초)에서 개최됩니다.
2. CITSE의 규모를 설명하세요.
CITSE는 40,000m² 규모의 행사로, 전 세계에서 350개 이상의 기업이 참여하고 30,000명 이상의 전문가가 방문합니다.
3. 어떤 활동이 포함되나요?
80개 이상의 전문가 포럼과 이벤트에서는 지능형 교통 분야에서 논의되는 주제를 다룹니다.
4. 몇 개의 국가와 지역이 대표되어 있나요?
80개국 이상의 대표단이 CITSE에 참석할 예정입니다.
5. 협력 가능성이 있나요?
CITSE는 전 세계 1,000개 이상의 파트너와 협력하여 비즈니스 협업, 기술 교류, 투자에 대한 다양한 가능성을 열어갈 수 있는 곳입니다.
6. 자세한 내용은 누구에게 문의하면 되나요?
더 자세히 알고 싶으시다면 저희 웹페이지의 '문의하기' 섹션을 통해 메시지를 보내주세요.
