고속도로 전자통행료 징수 시스템에 갠트리 적용

고속도로 주요 구간에 설치되는 지능형 하드웨어 클러스터로, RFID, 고화질 카메라, 데이터 전송 등의 장비를 통합하여 기존 요금소의 "검문소 통행료 징수" 방식을 대체합니다.

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I.‍‌‍‍‌ 배경 및 데이터 가치

1. 산업 동향:고속도로 안전 관리의 초점이 수동적인 방식에서 능동적인 방식으로 광범위하게 변화하고 있습니다. 기존의 소규모 데이터는 오늘날의 요구 사항을 충족하기에 충분하지 않습니다. 또한, 본격적인 감지 시스템인 등 갠트리는 네트워크화된 요금 징수뿐만 아니라 도로망 모니터링, 차량 관리 및 제어, 그리고 요금 회피 점검에도 활용될 수 있습니다.

2. 데이터 기반:2019년 말 기준, 중국은 총 147,600km에 달하는 세계 최장 고속도로망을 보유하고 있습니다. 성(省)별 요금소가 철거된 후, 총 24,588대의 등 갠트리 시스템이 설치되었으며, 이는 세계 최대 규모입니다. 이를 통해 정보화 기반 관리 및 심층적 활용을 위한 탄탄한 기반을 마련했습니다.

3. 데이터 유형:갠트리 거래 데이터(차량 진입 지점, 시간, 차량 종류 등), 촬영된 이미지 데이터, 그리고 차량 번호판 인식 로그 데이터. 이러한 데이터를 활용하여 이동 시간 및 속도와 같은 운전 행동 지표를 도출할 수 있으며, 데이터는 기본 교통, 안전, 그리고 외부 공유의 세 가지 그룹으로 구분할 수 있습니다.

2세. 지능형 애플리케이션의 혁신과 실천

1. 기술적 솔루션:핵심 주제는 기술을 활용하여 교통 흐름 분석, 도로망 상태 모니터링, 통행료 검사 및 관리별 분석에 역량을 부여하는 것입니다. 또한, 갠트리 데이터의 비통행료 값은 이러한 장치를 다른 용도로 활용함으로써 활용될 수 있습니다. 또한, 데이터와 하드웨어는 도로망 모니터링, 운전 행동 감독 및 기타 시나리오 간의 연결고리 역할을 할 수 있습니다.

2. 정확한 교통 흐름 분석:등 통행료 데이터를 활용하면 도로 구간별 교통 흐름과 차량 종류를 추정할 수 있습니다. 이러한 정보는 도시 개발 계획, 교통 관리, 그리고 차등 통행료 체계 수립에 유용합니다.

3. 도로망 운영 현황 감지:정상 및 비정상 시간대에 상류 및 하류 갠트리에서 차량이 통과하는 시간 차이를 활용하고, 알고리즘을 결합하여 교통 운영 상태를 파악합니다. 이 방법은 기존 영상 데이터보다 저렴한 비용으로 비정상 상황에 대한 더욱 정확한 정보를 파악할 수 있습니다.

4. 통행료 검사 및 관리:등 간트리, 요금소 입구/출구, 차량 번호판 인식 시스템의 데이터를 융합하면 관리자는 요금 회피 상황을 빠르게 파악할 수 있고, 사업 담당자는 차량 번호판을 통해 차량의 이동 경로를 파악할 수 있습니다. 또한, 일체 포함 모델은 검증 및 작업 감독에 활용되어 효율성을 높일 수 있습니다.

5. 고속도로 관리별 분석:통행료 데이터, 과적 제어 데이터 및 기타 데이터 소스를 결합하면 유지 관리 공사의 영향, 지역 화물량 및 통행료 징수소의 교통 흐름 압력을 포함할 수 있는 특정 분석 모델을 생성할 수 있습니다.

3세. "128" 아키텍처의 실행

1. "하나 센터드드드 (데이터 교환 및 공유 센터):다양한 정보 시스템 사일로에서 데이터를 해방하여 시스템 간 데이터 교환 및 공유를 가능하게 하고, 이를 통해 데이터 가치를 최대한 향상시킵니다.

2. "두 개의 플랫폼":

안전관리플랫폼: 고속도로의 안전관리 및 통제 요구사항을 충족하고, 2가지 유형의 승용차와 1가지 유형의 위험물 차량(즉, 승객을 태운 차량, 장거리 승용차, 위험물 차량) 관리 및 통제, 사고 차량 선별, 통제 조치 평가, 도로 정체 예측을 용이하게 하는 플랫폼입니다.

운영 관리 플랫폼: 시스템 운영 모니터링, 통행료 확인 지원, 통행료 데이터 분석, 장비 관리 등의 기능을 제공하여 조직의 일상 운영 활동을 지원하는 플랫폼입니다.

3. "8가지 응용 프로그램":자동차 유형 규제, 사고 유발 차량 식별, 통제 조치 평가, 혼잡 예측, 시스템 모니터링, 통행료 확인, 데이터 분석 및 장비 관리는 이 용어에 포함된 모듈 중 일부입니다.