고속도로를 위한 클라우드 비디오 감시

고화질 카메라, 네트워크 전송장비, 클라우드 서버, 사용자 단말 등으로 구성된 시스템으로 고속도로의 전방위 및 실시간 모니터링을 수행합니다.

태그:

I. 클라우드 제어 플랫폼의 기능(3가지 핵심 역량)

1. 도로망 운영 및 자율주행 지원

시스템 통합:비디오 감시, 교통 흐름 감지, 신호 제어 등의 비즈니스 시스템을 통합합니다.

핵심 가치:관리자가 도로망의 실시간 운영 현황을 파악하고 규칙을 변경하도록 돕고, 자율주행차에 대한 신뢰할 수 있는 예측 및 계획 결정을 제공하며, 교통 관리 부서가 도로 교통 상황에 대한 원격 실시간 모니터링을 실현하도록 지원합니다.

2. 교통 인프라 관리

관리 방법:비디오 감시 시스템, 감지 시스템, 모바일 단말기 등의 도구를 통해 교통 인프라의 정보 기반 관리를 수행합니다.

핵심 가치:관리자가 인프라 상태를 완벽하게 파악하고 모니터링할 수 있도록 하고, 안전 관리 및 유지 관리에 대한 데이터 지원을 제공하여 교통 운영 관리 수준과 서비스 지원 역량을 향상시킵니다.

3. 교통 상황 분석 및 관리 최적화

데이터 처리:과거 교통 흐름, 교통 위반, 교통사고 등의 데이터를 수집하고 통합하여 주제별 분석을 실시합니다.

핵심 가치:교통 상황에 대한 과학적 판단과 정교한 관리를 실현하고, 교통 관리 부서가 교통 조직 최적화, 경찰 병력의 합리적 배치, 장비의 정확한 배치 등의 업무에 대한 의사결정 기반을 제공합니다.

2세. 응용 전망 (기술 동향 및 통합 방향)

1. 자동차 산업의 3대 주요 트렌드

지능화:자동차를 단순한 교통수단에서 생활공간으로 전환하는 것을 촉진합니다.

연결화:도로를 단일 인프라 제공자에서 정보 및 통신 제공자로 전환합니다.

디지털화:클라우드 플랫폼의 전환을 단일 정보 상호작용에서 통합 서비스 및 의사 결정 지원으로 추진합니다.

2. 핵심 통합 요구 사항:

이러한 배경에서 지능형 커넥티드카는 차량-도로-클라우드 통합 기술의 강화를 통해 궁극적으로 차량, 교통, 도시의 심층적 통합을 달성하고, 미래 지능형 교통의 발전 요구에 적응해야 합니다.

3세. 글로벌 동적 교통 관리 플랫폼의 구성 및 기능(3가지 핵심 모듈)

이 플랫폼은 주로 빅데이터 플랫폼, 통합 지휘·배치·통제 시스템, 그리고 분산 컴퓨팅 센터로 구성됩니다. 각 모듈의 기능은 다음과 같습니다.

1. 빅데이터 플랫폼

데이터 수집:개방적인 사고방식으로 도로 구간 교통 데이터와 인터넷 교통 데이터를 통합합니다.

데이터 처리:수집된 데이터를 빅데이터 기술을 기반으로 분석, 요약, 정리하고 딥러닝을 실시합니다.

응용 프로그램 출력:반복적인 업그레이드 기능을 통해 일반 시민과 관리자를 위한 자가 학습형 지능형 애플리케이션 시스템을 구축합니다. 맞춤형 서비스를 통해 관리자가 일일 도로 구간 관리, 비상 관리, 공휴일 관리 등의 업무를 편리하게 수행할 수 있도록 지원합니다.

2. 통합 지휘, 파견 및 통제 시스템

기능 통합:통합된 지휘 및 파견을 핵심 지원으로 하여 도로 상황 모니터링, 사고 처리, 영상 감시, 전략 관리 등의 기능을 효율적으로 "multi-~에-하나드드흐흐 시스템으로 통합합니다.

시스템 관리:다양한 비즈니스 시스템에 대한 통합된 접근 관리 및 중앙 집중식 지능형 제어를 실현합니다.

협력적 연결:공안, 교통경찰, 도로행정 등 부서의 현장 인력을 조정하여 업무 데이터 공유와 부서 간 협업을 신속하게 실현하고, 비상 대응 및 일상 관리의 효율성을 높입니다.

분산 컴퓨팅 센터:플랫폼 운영을 위한 기본 컴퓨팅 파워 지원으로, 빅데이터 처리, 다중 시스템 협업, 실시간 업무 대응을 위한 안정적이고 효율적인 컴퓨팅 리소스를 제공하여 플랫폼 전체 기능의 원활한 구현을 보장합니다.