선박 에너지 소비 및 배출을 위한 지능형 모니터링 시설은 사물인터넷(사물 인터넷) 센싱, 빅데이터 처리, 일체 포함(인공지능) 기반 의사 결정을 포함하는 첨단 시스템입니다. 선박의 에너지 소비, 배기가스 배출량, 장비 운영 데이터를 실시간으로 통합함으로써 에너지 소비 최적화, 배출 규정 준수, 운영 효율성 향상을 위한 통합 관리 가능성을 열어줍니다. 기존의 수동 샘플링 및 검사와 비교했을 때 이 시스템의 핵심 혁신점은 "full-시간, 가득한-매개변수, 가득한-링크" 지능형 관리 및 제어로, 연료 유황 함량, PM2.5, CO2와 같은 배출 지표를 모니터링할 뿐만 아니라 주 엔진 출력 및 선박 속도와 같은 에너지 소비 관련 매개변수를 추적합니다. 결과적으로 "모니터링 - 분석 - 조기 경고 - 최적화"의 데이터 기반 폐쇄 루프를 수행할 수 있습니다.
적용 분야: 선박 종류와 수역 특성의 조합에 따른 설치는 각각 다른 모니터링 초점을 맞춘 세 가지 일반적인 적용 시나리오를 식별합니다.
해상에서 운항하는 컨테이너선이나 벌크선과 같은 장치는 장거리 에너지 소비 최적화(으으으으)와 국제 규정 준수(으으으으) 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다. 예를 들어, 코스코 Shipping의 "낮음-탄소 Treasureddhh 플랫폼에서 수집된 3만 척 이상의 상선 모니터링 데이터는 일체 포함 알고리즘을 통해 속도와 항로를 최적화함으로써 단일 선박이 매년 2,000톤 이상의 황 배출량을 줄여 전 세계 여러 항구에서 피에스씨 검사를 통과한다는 사실을 보여줍니다. 이는 여러 측면에서 차별화되는데, 항해의 전체 탄소 발자국과 국제 배출 규정(예: 국제해사기구 2025 탄소 강도 신규 규정)에 대한 자동 조정이 그 중 하나입니다.
내륙 선박이 도시 인근 수역에서 운항된다는 점을 감안하여, 실시간 배출 제어 및 단거리 에너지 효율 최적화에 중점을 두고 있습니다. 중국전력(중국 전기 같은 카이지에)이 개발한 선박 에너지 절감 관리 시스템을 샹장강 유역에서 시범 운영하면서, 시스템은 유속 및 주엔진 속도와 같은 실시간 데이터를 수집하고 이를 바탕으로 항해사에게 최적의 운항 지침을 제공하여 총 15%의 에너지 절감 효과를 달성했습니다. 이 시스템은 여울이나 교량 구역과 같은 수역에서 가장 위험하다고 여겨지는 에너지 소비 경보를 발령하도록 고도로 맞춤 설계되었으며, 2km 이내의 교량 근처에 접근하는 경우 에너지 절감을 위해 선박의 속도를 변경해야 할 시점을 항해사에게 자동으로 알려주는 기능도 갖추고 있습니다.
예를 들어, 시스템이 승객이 난간을 넘는 것을 감지하면 에너지 소비 시스템에 신호를 보내 선박의 안정성을 위해 필요한 변경을 실시합니다.
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