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SUTPC가 선보이는 선옌 운송 대형 모델엘 L4의 세계 초연도시 이야기 자율주행 미니버스CITSE 2026!
CITSE 2026산업 혁신 및 변혁에 집중하고 해외 확장 생태계 구축을 강화한다는 핵심 주제를 중심으로 전개됩니다.학의 뜻"는 5월 13일부터 15일까지 샤먼 국제 컨퍼런스 & 전시 센터에서 성대하게 개막할 예정입니다.
최첨단 통찰력을 수집하고 교통 혁신을 선도하는 신제품 출시 행사는 핵심 동력 이벤트입니다.CITSE 2026본 행사는 글로벌 기업들에게 신제품 및 신기술을 최초로 공개하고 선보일 수 있는 권위 있는 플랫폼을 제공합니다. AI+, 디지털 고속도로 협업, 자율 주행, 교통 신호 제어 시스템, 스마트 도시 철도, 교통-에너지 통합 등 스마트 교통 분야의 최첨단 혁신 기술 성과와 솔루션을 한자리에서 전시할 예정입니다. 참가자들은 전 세계 잠재 고객 및 파트너와 직접 만나 협력 기회를 모색할 수 있습니다.
CITSE 2026 특징에스 주요 전시업체 중 하나인 선전 도시 교통 계획 센터 유한회사. (이하 "SUTPC"로 칭함)은 전 세계에 출시된 선옌 교통 대형 모델, L4 시티루그 자율주행 미니버스, 지능형 무인 배송 차량, TransPaaS 플랫폼 등 일련의 최첨단 성과를 선보일 예정입니다.
SUTPC는 1996년에 설립되어 2021년 선전 증권거래소 차이넥스트(ChiNext)에 상장되었습니다(종목 코드: 301091.SZ). 차세대 통합 도시 교통 솔루션 및 지능형 제품 분야의 세계적인 선도 기업입니다.
SUTPC는 AI 기반 개발에 집중함으로써 TransPaaS 플랫폼의 지속적인 발전을 촉진하고, 통합 항공-지상 지능형 교통 시스템 구축을 지원하며, 도시 교통의 전반적인 효율성을 향상시키고 있습니다. 국가 하이테크 기업이자 국가 기업 기술 센터인 SUTPC는 약 2,000명의 전문가로 구성된 다분야 팀을 보유하고 있습니다. 사업 영역은 중국 내 30개 성 및 직할시의 160개 주요 도시와 홍콩, 싱가포르, 아부다비를 포함한 10개 이상의 해외 도시에 걸쳐 있습니다. 이 회사의 최대 주주는 선전 스마트 시티 기술 개발 그룹 유한회사로, 산업 혁신 사슬의 선두 주자로서 선전시에서 스마트 시티 및 디지털 정부 사업의 건설과 운영을 총괄하고 있습니다.
세 가지 주요 신제품이 강력한 데뷔를 알렸습니다
1. 선옌 운송 대형 모드엘수조 개의 매개변수를 가진 산업별 대규모 언어 모델이 전 세계적으로 출시되었습니다.
~에CITSE 2026SUTPC는 공식적으로 출시합니다.선옌 운송 대형 차량엘전 세계 사용자와 개발자를 위해 초기에는 5개 도시에서 사용자 경험을 제공합니다. 이 모델은 수조 개의 매개변수를 고려하는 종합적인 도시 교통 시스템을 위한 산업 기반 모델입니다. 그래프 기반의 교차 도메인 융합 추론, 대규모 및 소규모 모델 통합을 통한 이상 상태의 정확한 예측, 다중 에이전트 기반의 거시-미시 다중 스케일 연산, 강화 학습 기반의 적응형 동적 제어라는 네 가지 핵심 기능을 갖추고 있습니다.
주요 특징:
- 교통 상황을 가장 잘 이해하는 업계 기반 모델: 전국 약 300개 도시에 걸쳐 수집된 7,700억 건의 교통 데이터 포인트를 기반으로 구축되었으며, 수천억 개의 매개변수를 포함하고 있어 도시 교통의 복잡한 시공간적 관계를 심층적으로 파악할 수 있습니다.
- 네 가지 핵심 기능: 도메인 간 융합 추론, 이상 상태 정밀 예측, 거시-미시 다중 스케일 연산, 적응형 동적 제어 기능을 보유하여 도메인 간 통합의 어려움, 다중 에이전트 협업의 어려움, 이상 개입의 어려움과 같은 산업적 과제를 효과적으로 해결합니다.
- 실제 효과 검증: 선전 푸톈 중심 지역에서 출퇴근 시간대 차량 속도가 약 7.5% 증가했으며, 광둥-홍콩-마카오 대만구에서도 유사한 결과가 나타났습니다. 고속도로 예측 시나리오에서 예측 정확도는 93.7%에 달했으며, 이는 기존 방식보다 25% 이상 향상된 수치입니다. 또한, 비상 대응 계획 수립 시간이 몇 시간에서 몇 분으로 단축되었습니다.
- 글로벌 적용 사례: 국내 20개 이상의 도시와 아부다비, 싱가포르 등 해외 시장에서 시범 운영을 통해 상당한 성과를 거두었습니다.
향후 계획:
SUTPC는 앞으로도 통합을 더욱 심화시켜 나갈 것입니다.선옌 운송 대형 차량엘 도시 개발, 산업 경제, 기상, 환경 등의 데이터를 활용하여 교통 기반 모델, 에이전트, 지능형 장비를 중심으로 하는 차세대 스마트 교통 운영 시스템인 TransPaaS 플랫폼으로 업그레이드합니다. 이를 통해 저고도 경제 및 자율 주행 분야에서 다중 모드 협업 애플리케이션을 확장하고, 도시 교통 관리를 수동적 대응에서 능동적 관리로 전환하는 데 기여할 것입니다.
2. L4 시티루그 자율주행 미니버스
이 차량은 중국 최초의 양산형 레벨 4 자율주행 미니버스로, 일반 도로 주행 및 대규모 상용화를 위해 설계되었습니다. 홍콩과 선전의 자율주행 버스 운행 및 시험 인프라를 활용하고, 선전의 한 공원에 마련된 기술 시범 노선을 기반으로 개발된 이 차량은 주요 APEC 외교 행사에서 국제적인 쇼케이스 역할을 할 것입니다. 이 차량의 출시는 중국 자율주행 기술 혁신에 중요한 의미를 지닙니다.'자율주행 미니버스가 공식적으로 "무인, 일상 및 상업 운행"이라는 새로운 단계에 진입하면서, 대만만 지역의 스마트 교통 및 지능형 커넥티드 차량 산업의 선도적인 발전을 위한 핵심적인 지원을 제공하는 복제 가능하고 확장 가능한 기술 솔루션과 운영 표준을 확립했습니다.
L4 등급의 시티루그(CityLoog) 자율주행 미니버스는 2026년 선전시 순환도로에서 시범 운행을 시작할 예정입니다. 이 버스는 국산 고성능 칩과 완전 이중화 안전 아키텍처를 채택했으며, 표준 원격 운전 시스템(영상 스트리밍 지연 시간 200ms 미만)을 탑재하여 수요에 맞춘 정밀한 운행 스케줄과 전천후 운행 모델을 지원합니다. 본 프로젝트는 3년 이내에 완전 무인 상용 운행을 달성하고, 도시 셔틀, 허브 물류, 캠퍼스 내 소규모 교통, 저고도 경제 지원 등 다양한 시나리오에 적용하여 도시 교통의 저탄소 및 지능화에 기여하는 것을 목표로 합니다.
3. 지능형 무인 배송 차량의 구현
선전시 교통국은 도심 건물 내 라스트마일 물류 시나리오를 겨냥하여 자율 주행 섀시, 지능형 로봇 팔, 클라우드 기반 협업 배차 플랫폼을 통합한 지능형 무인 배송 차량을 출시했습니다. 이 차량은 보안 게이트 통과, 층간 이동, 자율 적재 및 하역, 정밀한 상호 작용을 가능하게 합니다.
주요 특징:
-에이자율 주행 시스템은 ROS2/Apollo를 기반으로 하며 출입 통제 지점과 층을 가로지르는 자율 주행을 지원합니다.
- 구현된 지능형 운영 계층: 로봇 팔을 장착하여 자율적인 적재/하역, 문 열기, 엘리베이터 호출, 층 버튼 누르기 등 물리적 상호 작용을 지원합니다.
- 클라우드 기반 협업 배송 레이어:에스주문 관리, 작업 일정 관리, 원격 모니터링 및 시스템 업그레이드를 지원하여 확장 가능한 구현을 보장합니다. 이 제품은 자율 배송 기술이 단순히 "이동할 수 있는 것"에서 "운영, 배송 및 구현할 수 있는 것"으로 진화했음을 보여줍니다.
적용 시나리오:
- 산업단지/사무용건물 내 최종 배송
- 호텔 및 상업용 사무실 건물 내 배송
- 병원, 전시관, 캠퍼스 등 반폐쇄된 환경에서의 무인 배송
핵심 전시물: TransPaaS 플랫폼
TransPaaS 플랫폼은 기반 모델, 내장형 지능, 디지털 트윈 등의 신기술을 기반으로 하는 차세대 스마트 교통 운영 시스템입니다. 대규모 및 소규모 모델의 중첩과 다단계 통합 제어를 통해 전 세계 교통 네트워크의 균형과 지역 자율 최적화를 실현합니다.
핵심 기술:
✔ LLM 훈련 및 추론(추론 강화 및 AgentRL 포함)
ReFT+GRPO는 도메인 지식 정렬을 위한 풀 스택 트래픽 도메인 학습 시스템을 지원합니다. AgentRL과 멀티모달 어텐션은 복잡한 의사 결정을 위한 계층적 에이전트를 구현합니다. INT4/AWQ와 스파스 어텐션은 저지연 추론을 보장하여 학습-추론-적용 루프를 완성합니다.
✔MCP+A2A 크로스 도메인 에이전트 협업
Linux Foundation의 MCP 표준을 기반으로 5가지 연결 유형을 통합하고 17,000개 이상의 오픈 소스 MCP 서버와 350개 이상의 엔터프라이즈 데이터 소스를 통합합니다. A2A 양방향 스트리밍을 통해 도메인 간 다중 에이전트 네트워크를 구현할 수 있습니다.
✔계층적 RAG 및 동적 에이전트 스킬 오케스트레이션
4단계 지식 기반(규정, 표준, 사례, 용어: 360개 이상 항목)은 RAG 진화(벡터 검색 → KG → 미세 조정)를 지원합니다. DSL을 사용하는 SkillOrchestrator 엔진은 63개의 스킬과 41개의 도구를 동적으로 오케스트레이션할 수 있도록 합니다.
✔대형 모델과 소형 모델의 효율적인 융합
대규모 모델은 전역적인 추론을 처리하고, 소규모 모델은 엣지/경량 작업에 집중합니다. 동적 라우팅, 계층적 추론, 캐스케이드 생성, 지식 정제 및 클라우드-엣지 시너지 효과를 통해 수백만 개의 에이전트와 밀리초 수준의 장치 제어를 위한 저지연, 고처리량 및 비용 효율적인 AI를 구현합니다.
✔ 모든 요소를 포함하는 디지털 트윈 및 효율적인 렌더링
CIM, BIM, IoT를 지원합니다. 수천만 개의 경량 모델을 관리하며, 밀리초 단위의 고정밀 렌더링을 제공하고, 수백만 개의 CIM/BIM 모델 로드를 지원합니다.
✔ HarmonyOS 기반 이기종 다중 프로토콜 구현 AI 군집 제어
HarmonyOS UDH 통합 상호 연결 프레임워크를 기반으로 10개 이상의 장치 프로토콜(NTCIP/V2X/MQTT/ONVIF/CV2X/ROS2/MAVLink)을 지원하여 다양한 공급업체, 프로토콜 및 시나리오에 걸쳐 구현된 에이전트에 대한 통합 액세스 및 조정된 제어를 가능하게 합니다.
핵심 역량:
1. 에이전트 모델:
SUTPC는 운송 산업을 위한 과학적 계산 기반 모델을 바탕으로 비즈니스 응용 프로그램을 참고하고 과학 연구 결과를 실제 적용하는 것을 결합하여 행동 에이전트, 운영 에이전트, 제어 에이전트의 삼중 협업을 특징으로 하는 에이전트 시스템을 구축했습니다.
(1) 행동 에이전트인공지능과 디지털 트윈을 활용하여 보행자, 차량, 도로, 환경 및 시설의 정체성과 행동을 디지털 방식으로 모델링하고, 디지털 트윈 세계에서 물리적 동작과 메커니즘을 정확하게 재현합니다.
(2) 운영 담당자: 물리적 실체에 대한 심층적인 인식과 실시간 비즈니스 상태를 파악하기 위해 MLP를 활용하고, 전문가 서브모델을 학습시키며, MoE 동적 라우팅을 활용하여 복잡한 작업을 효율적으로 처리함으로써 정확한 상태 인식 및 문제 진단을 가능하게 합니다.
(3)제어 에이전트추론 최적화 미세 조정, INT4/AWQ 양자화, 구조적 가지치기, KV 캐시 관리 및 TensorRT-LLM 컴파일 가속을 통해 긴 컨텍스트 입력 시나리오에서도 종단 간 추론 지연 시간을 20초 이하로 안정적으로 달성했습니다.
2. 실체화된 로봇:
SUTPC는 HarmonyOS 운영 체제의 분산 협업 기능을 활용하여 드론, 로봇견, 무인 차량, 지능형 검사 차량 등 220개 이상의 로봇을 통합했습니다. VSLAM 시각 위치 측정 및 SLAM 동시 지도 작성 및 위치 추정 기술을 심층적으로 통합하고, 전역 인식 및 지능형 의사 결정을 위한 세계 기반 모델 기술을 기반으로 로봇의 자율 경로 계획, 자율 정밀 내비게이션, 동적 협동 제어를 구현합니다.
3. 플랫폼 툴링:
SUTPC는 새로운 도시, 새로운 프로젝트, 새로운 시나리오를 목표로 플랫폼의 대규모 확산을 지원하기 위해 민첩하고 효율적인 툴셋을 개발했습니다. 이 툴셋은 원클릭으로 도시 쌍둥이 지도 생성, 3D 재구성, 디지털 트윈 장면 생성, 비즈니스 애플리케이션 오케스트레이션을 지원합니다.
4. 데이터 및 본문:
SUTPC는 표준 및 규격(2,500개 이상의 국가, 산업, 지역 표준 등), 매뉴얼 및 교재(고속도로 용량 매뉴얼(HCM), 도로 진출입 관리 매뉴얼, 텍스트 보고서 등 500개 이상)를 포함하여 교통 분야를 위한 전문적인 자료집과 지식 기반을 구축했으며, 총 용량은 700GB, 항목 수는 306억 개에 달합니다.
SUTPC의 최첨단 스마트 교통 기술 및 제품이 지닌 독특한 매력을 직접 체험하고, SUTPC 기술팀과 협력 기회를 직접 논의하려면 5월 13일부터 15일까지 샤먼 국제 컨퍼런스 & 전시센터를 방문하여 미래 교통 전시 구역을 둘러보세요.CITSE 2026이곳에서는 세계 최초로 공개되는 혁신적인 기술의 화려한 데뷔를 목격할 뿐만 아니라, 업계를 선도하는 기업들과 심도 있게 교류하며 스마트 교통의 미래 발전 방향을 공동으로 모색할 수 있습니다.
