교통 위반 단속 시스템

교통 위반 기록 시스템은 교차로, T자 교차로, 스쿨존, 고속도로에서 사용됩니다. 이 시스템은 신호 위반, 과속, 불법 주차 등 교통 위반 사항을 24시간 감지하여 법 집행 기관에 증거 자료를 제공하고 도로 안전을 보장합니다.

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교통위반 단속 시스템은 지능형 교통 시스템의 필수적인 부분입니다. 드론, 카메라, 레이더 등 여러 도구를 결합한 이 시스템은 최첨단 기술을 활용하여 교통 위반 사항을 효율적으로 모니터링하고, 처리하며, 과태료를 부과합니다.

드론은 교통 위반 포착 및 교통 관리에 중요한 역할을 합니다. 뛰어난 시야각과 적응력, 그리고 이미지 및 비디오 인식 기술을 통해 도로 위 불법 주차, 비상 차선 무단 사용, 제한 구역 진입 트럭, 교차로 차선 변경, 신호 위반, 차선 침범, 역주행, 지정 차선 미이용 등 다양한 유형의 위반 행위를 효과적으로 기록할 수 있습니다. 또한, 드론은 사고 현장의 3차원 모형을 제작할 수 있어 경찰에 필수적인 장비가 되었습니다. 무엇보다도, 열화상 카메라는 사고 현장의 생체 신호를 정확하게 포착하여 구조대의 작업을 용이하게 함으로써 생명을 구할 수 있도록 지원합니다.

교통 위반 단속 시스템의 핵심은 카메라입니다. 카메라의 차량 기록 기능은 매우 강력하여 불법 주차 기록은 250m 이내 구역까지 감지합니다. 이 시스템은 차량 번호판 인식에서 매우 높은 정확도를 달성할 뿐만 아니라, 차량량, 대기 행렬 길이, 평균 차선 속도, 차선 점유 시간, 차선 공간 점유와 같은 교통 흐름 매개변수를 최소 200m 범위에서 측정할 수 있습니다. 최고의 식별 성능과 커버리지를 보장하기 위해 주요 교차로 또는 교통량이 가장 많은 도로 구간에 여러 대의 지능형 감지 카메라를 설치하여 사각지대 없는 완벽한 모니터링을 구현할 수 있습니다.

레이더는 교통 데이터를 매우 효과적으로 수집합니다. 차량의 정확한 위치와 속도, 차량 대수 및 차종, 평균 속도, 간격, 차간 거리, 차종 등 교통 관련 다양한 데이터를 주야간 언제든지 수집할 수 있습니다. 또한 이상 감지 기능을 갖추고 있어 과속, 역주행, 무단 진입, 비정상 주차, 불법 차선 변경, 도로 구간 및 교차로 정체 등의 상황을 신속하게 감지하고 관련 정보를 생성할 수 있습니다. 또한, 레이더는 탁월한 표적 ID 감지 및 추적 기능을 통해 모니터링 구역 전체에서 동일한 차량 ID를 유지합니다. 다양한 레이더 시스템과 카메라 시스템을 통해 지속적인 차량 추적이 가능합니다.

"AI + 빅데이터 기술을 통합한 으으으으 시스템은 수많은 불법 행위를 파악하고, 이상 차량을 지능적으로 인식하며, 도청된 이미지와 경로 재구성을 통해 복구 증거를 생성합니다. 이렇게 생성된 증거는 운영자 감사팀으로 전송되어 확인을 거치게 되며, 이를 통해 감사 프로세스가 크게 향상됩니다. 또한, 차량 감지를 위한 시각적 알고리즘과 빅데이터를 활용하고, 일일 매출 보고를 위한 데이터 분석을 통해 운영자는 매출 상황을 실시간으로 파악하여 운영을 더욱 효율적으로 관리할 수 있습니다.

데이터 통합 및 조정 측면에서 카메라와 레이더는 엣지 컴퓨팅 노드를 통해 시간을 동기화합니다. 레이더는 차량을 감지하여 차량 ID, 위도/경도, 거리, 속도, 크기, 감지 시간 등의 정보를 노드로 전송합니다. 반면, 카메라는 차량 번호판 번호, 비디오 프레임 내 픽셀 좌표, 그리고 목표물의 색상과 같은 목표물 정보를 수집하여 노드로 전송합니다. 엣지 컴퓨팅 노드는 데이터를 시간 순서대로 정렬하고 목표물 거리, 속도, 크기와 같은 매개변수를 기반으로 융합하여 레이더 데이터와 비디오 이미지 간의 목표물 융합을 구현합니다. 융합된 데이터는 저장, 추가 융합, 표시 및 애플리케이션 처리를 위해 무선, 광섬유 또는 5G 통신을 통해 데이터 센터 서버로 전송됩니다.

시스템 간 협력과 관련하여, 예를 들어 시스템이 카메라에 규칙 위반 사진 촬영을 지시하는 경우, 밀리미터파 레이더는 차량 위반을 감지하면 이벤트 기능을 시작하고 목표 좌표를 출력합니다. 카메라 시점 좌표는 이러한 좌표가 변경되는 지점이 되며, 카메라는 목표 거리에 따라 초점을 자동으로 업데이트하고, 제어 팬-틸트 회전은 카메라에 따라 각도 데이터를 기반으로 합니다. 이를 통해 목표 추적, 사진 촬영 및 식별이 최대한 정확해질 수 있습니다. 따라서 표적 지정, 사진 촬영 및 인식의 정밀성 덕분에 위반 사항 포착이 최상의 수준으로 보장됩니다.