교통 정보 인식은 지능형 교통 기술 시스템의 기반입니다. 교통 분야는 일체 포함 적용을 위한 좋은 토대가 되는 풍부한 영상 및 사진 자료를 보유하고 있습니다. 현재 AI는 차량 번호판 인식, 차량 외관 특징 식별, 교통 흐름 통계와 같은 단순한 시나리오에서는 비교적 안정적인 수준에 도달했습니다. 그러나 전체 이벤트 인식 관점에서는 여전히 눈에 띄는 문제점들이 있습니다. 우선, 차별화된 시나리오에서의 적용과 관련하여 모델 맞춤화에 대한 의존도가 여전히 높아 일반화 능력이 부족합니다. 화재, 연기, 물체 유출과 같은 소규모 표본 이벤트를 감지하는 것은 매우 어렵습니다. 더욱이 극단적인 시나리오에서 알고리즘의 감지 성능을 향상시키는 것도 매우 어렵습니다. 예를 들어, 짙은 안개, 짙은 연무, 폭우와 같이 조도가 낮고 품질이 낮은 상황, 즉 정확한 인식이 가장 필요한 상황에서는 감지 효과가 저하됩니다. 게다가 일체 포함 시스템은 데이터에 크게 의존하는 경향이 있어 데이터 주석 처리와 모델 학습에 많은 작업 부하가 발생합니다.
대규모 모델 기술은 교통 인식의 적용 병목 현상을 해결하는 데 어느 정도 도움이 될 수 있습니다. 대규모 모델은 다른 모델에 비해 다재다능하고 정확하며 효율적입니다. 증류 학습(증류 학습)을 사용하면 대규모 모델의 사전 학습된 지식을 소규모 모델에 적용하고, 이를 미세 조정 후 활용할 수 있습니다. 따라서 소규모 모델은 새로운 데이터와 과제에 대해 더 나은 일반화 능력을 갖게 됩니다. 또한, 소규모 모델의 데이터 의존도를 크게 낮출 수 있습니다. 지식 전달과 자기 지도 학습의 잠재력을 활용하여 알고리즘을 매우 빠르게 배포하고 적용할 수 있습니다. 이는 궁극적으로 모든 요소와 다양한 시나리오를 포괄하는 매우 정확한 인식으로 이어집니다.
자주 묻는 질문 – 자주 묻는 질문
1. 엑스포는 언제, 어디에서 개최되나요?
박람회는 2026년 5월 13일부터 15일까지 중국 샤먼의 샤먼 국제회의전시센터(서초) C홀에서 개최될 예정입니다.
2. 전시 규모는 어떻게 되나요?
이 행사는 40,000m² 규모의 행사장에 350개 이상의 회사가 참여하며, 전 세계에서 30,000명이 넘는 전문가 방문객을 유치합니다.
3. 어떤 활동이 포함되나요?
스마트 모빌리티, 교통 통신, 안전, 지속 가능한 개발 등의 주제를 다루는 80개 이상의 전문가 포럼과 이벤트가 열릴 예정입니다.
4. 몇 개의 국가와 지역이 참여하고 있나요?
80개 이상의 국가와 지역에서 온 참가자들이 이 컨퍼런스에 참석하여 지능형 교통 혁신을 위한 글로벌 플랫폼을 구축할 예정입니다.
5. 협력할 수 있는 기회가 있나요?
맞습니다. 1,000개 이상의 글로벌 파트너와 함께하는 이번 엑스포는 비즈니스 협력, 기술 교류, 그리고 투자 기회로 가득합니다.
6. 자세한 내용은 누구에게 문의하면 되나요?
자세한 내용은 공식 웹사이트의 '문의하기' 섹션을 통해 조직위원회에 문의하시기 바랍니다.
